Сервер GPU AMD 9950X3D, 128GB, Nvidia RTX PRO 5000 Blackwell

GPU-сервер построен на базе процессора AMD Ryzen 9 9950X3D с 16 ядрами и 32 потоками. Высокая тактовая частота до 5,7 ГГц и увеличенный объем кэш-памяти делают платформу подходящей не только для вычислительных задач, но и для рабочих сценариев, где важна высокая производительность одного ядра: CAD, 3D-проектирование, моделирование, компиляция, обработка данных и интерактивная работа с тяжелыми проектами.

За графические и вычислительные нагрузки отвечает NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell с 48 ГБ памяти GDDR7 ECC. Видеокарта предназначена для профессиональных задач: AI-разработки, LLM inference, генеративного ИИ, 3D-визуализации, инженерных расчетов, видеопроизводства и GPU-ускоренных приложений.

Конфигурация с 128 ГБ DDR5 5600 обеспечивает достаточный объем оперативной памяти для работы с крупными проектами, наборами данных, виртуальными машинами и профессиональными приложениями. Два NVMe SSD по 3,84 ТБ позволяют разделить систему, рабочие данные, проекты, датасеты и временные файлы, сохраняя высокую скорость чтения и записи.

Корпус Tower удобен для размещения в офисе, лаборатории, студии, инженерном отделе или локальной серверной. Система жидкостного охлаждения процессора помогает поддерживать стабильную работу AMD Ryzen 9 9950X3D под длительной нагрузкой. Поддержка IPMI упрощает удаленное управление, мониторинг состояния системы и администрирование без физического доступа к серверу.

Ключевые особенности:
- Производительная GPU-система в корпусе Tower
- 16-ядерный процессор AMD Ryzen 9 9950X3D
- 32 потока для многозадачных и вычислительных нагрузок
- Частота процессора до 5,7 ГГц
- Система жидкостного охлаждения CPU
- 128 ГБ оперативной памяти DDR5
- Профессиональная видеокарта NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell 48 ГБ видеопамяти GDDR7 ECC
- Поддержка AI, LLM inference, генеративного ИИ и GPU-вычислений
- Высокая скорость работы с проектами, датасетами и временными файлами
- IPMI для удаленного управления и мониторинга
- корпус Tower для установки вне серверной стойки. Подходит для профессиональных рабочих мест, лабораторий и инженерных отделов

Подходит для задач:
- искусственный интеллект и машинное обучение;
- локальный запуск AI-моделей;
- LLM inference;
- генеративный ИИ;
- анализ данных;
- 3D-моделирование;
- GPU-рендеринг;
- CAD/CAM/CAE;
- инженерные расчеты;
- архитектурная визуализация;
- обработка видео и графики;
- научные вычисления;
- разработка и тестирование нейросетей;
- виртуализация рабочих сред;
- профессиональная работа с большими проектами.

Результаты получены в синтетическом тесте PyTorch.
GPU: NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell
PyTorch: 2.12.0a0+5aff3928d8.nv26.05
CUDA runtime: 13.2
Compute capability: 12.0
VRAM: 47.27 GiB
BF16 supported: True
Matrix: 16384 x 16384

+-------------+------------+----------------+-------------+
| Test        | Time, ms   | Performance    | Spread, ms  |
+-------------+------------+----------------+-------------+
| FP32 IEEE   | 214.062    | 41.09 TFLOPS   | 3.048       |
| TF32        | 84.352     | 104.28 TFLOPS  | 0.432       |
| FP16        | 47.566     | 184.92 TFLOPS  | 0.250       |
| BF16        | 46.831     | 187.83 TFLOPS  | 0.271       |
| VRAM copy   | 3.887      | 1105.04 GB/s   | —           |
+-------------+------------+----------------+-------------+